在全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫提出 “大數(shù)據(jù)” 時(shí)代到來(lái)之后，這一概念深入到各個(gè)行業(yè)之中，如今大數(shù)據(jù)在不斷增長(zhǎng)之中。各大公司都加快大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，Berkeley Research Group LLC 的董事總經(jīng)理 John Kelly認(rèn)為不僅僅是大公司，創(chuàng)業(yè)公司也應(yīng)該加速大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，利用其形成獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　無(wú)論是大公司還是創(chuàng)業(yè)公司，數(shù)據(jù)都可以幫助他們改善產(chǎn)品，讓他們做出更明智的選擇;數(shù)據(jù)也可以驅(qū)動(dòng)公司在感知和現(xiàn)實(shí)中變得更有價(jià)值。

　　Teles Properties 的 Sharran Srivatsaa 最近告訴我，他們公司是如何利用數(shù)據(jù)智能作為他們的房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人模式。通過(guò)挖掘、發(fā)現(xiàn)和可視化模式的超本地微觀市場(chǎng)數(shù)據(jù)，Teles 可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)客戶(hù)可能接受的價(jià)格和屬性。該公司給其經(jīng)紀(jì)人一個(gè)獨(dú)特的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并在最短的時(shí)間里以最高的價(jià)格在房屋競(jìng)爭(zhēng)中勝出。

　　提倡共享制度的Uber，也是利用大數(shù)據(jù)改變了整個(gè)行業(yè)的格局。這個(gè)應(yīng)用程序依賴(lài)于數(shù)據(jù)分析決定那個(gè)地區(qū)是繁忙的，并激活 “增兵定價(jià)” 來(lái)讓更多司機(jī)前往那個(gè)區(qū)域。Uber 利用數(shù)據(jù)作為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)品。在今年早些時(shí)候，Uber 同意出售其客戶(hù)出行模式的數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)作為收入來(lái)源的公司隊(duì)伍不斷壯大。

　　甚至是老牌公司GE當(dāng)談到大數(shù)據(jù)的時(shí)候也會(huì)展示他們的獨(dú)特之處。GE 的 Predix 是一款旨在整合通用傳感器從而創(chuàng)造一個(gè)真正的物聯(lián)網(wǎng)的軟件，它能夠檢測(cè)和維護(hù)用戶(hù)的需求，預(yù)測(cè)鼓掌，并將性能數(shù)據(jù)發(fā)送至研究室讓其以更快的速度改進(jìn)產(chǎn)品。

　　該公司聲稱(chēng)他們寄托于工業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)代，其市盈率持續(xù)攀升。感知價(jià)值的企業(yè)家也可以通過(guò)數(shù)據(jù)獲得他們想要的。

　　這里有一些方法，可以幫助創(chuàng)業(yè)這構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司：

　　1、確定你的數(shù)據(jù)客戶(hù)

　　數(shù)據(jù)客戶(hù)不一定是創(chuàng)業(yè)公司的客戶(hù)。Uber 的數(shù)據(jù)客戶(hù)和使用它服務(wù)的廣大市民不同。視頻游戲發(fā)行商 Zynga 實(shí)際上更多，從每個(gè)游戲的互動(dòng)數(shù)據(jù)和銷(xiāo)售分析以確定哪些用戶(hù)玩相似的游戲，那么就將他們歸為一個(gè)群體。

　　2、找出用戶(hù)所需的數(shù)據(jù)

　　哪些見(jiàn)解會(huì)對(duì)用戶(hù)的日常行為有直接的影響，以及如何將這些信息收集?它是否可以成為結(jié)構(gòu)化，是否需要立即分析這些信息，或者是否需要讓內(nèi)容變得更加清晰?數(shù)據(jù)是沒(méi)有任何背景也沒(méi)有上下文可依靠，因此創(chuàng)業(yè)者必須把它變成對(duì)客戶(hù)有意義的內(nèi)容。

　　3、建立或購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)

　　一旦數(shù)據(jù)需求已經(jīng)確定，接下來(lái)就需要建立基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)收集數(shù)據(jù)或者支付第三方工具，利用它提煉出數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)可以利用成本比較低的 Amazon Web Services，但是數(shù)據(jù)科學(xué)家依舊必須檢查所有提煉出來(lái)的數(shù)字內(nèi)容。

　　我聽(tīng)說(shuō)過(guò)很多關(guān)于啟動(dòng)一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的復(fù)雜性和成本的抗議。人力成本比建立和保持一個(gè)獨(dú)特的服務(wù)器成本要高很多。同時(shí)，人們可以在很容易來(lái)送輸送數(shù)據(jù)的云端服務(wù)器訂購(gòu)服務(wù)需求。我沒(méi)有 Amazon 的股份，但如果它建立了一個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)讓用戶(hù)買(mǎi)書(shū)變得很容易的話(huà)，我相信對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是有意義的。

　　4、強(qiáng)調(diào)視覺(jué)

　　數(shù)據(jù)是科學(xué)的，但它的可視化是一門(mén)藝術(shù)。為了使數(shù)據(jù)具有可操作性，在某種程度以人類(lèi)接受和具有說(shuō)服力的方式呈現(xiàn)出來(lái)。FiveThirtyEight 的創(chuàng)始人 Nate Silver 是數(shù)據(jù)可視化的先驅(qū)。FiveThirtyEight 利用統(tǒng)計(jì)模型預(yù)測(cè)了 2008年 總統(tǒng)選舉的結(jié)果，并證明了數(shù)據(jù)可視化的情感訴求。

　　5、自動(dòng)化產(chǎn)品

　　如果收集到的數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)產(chǎn)品的話(huà)，你可以利用自動(dòng)化收集來(lái)輸入數(shù)據(jù)，利用交付的方式來(lái)輸出數(shù)據(jù)。記住，一個(gè) API 作為軟件的 USB 接口，可以用來(lái)傳輸數(shù)據(jù)。如果代碼被設(shè)置成端口數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型話(huà)，可以利用自動(dòng)化產(chǎn)品執(zhí)行模型的可視化，并讓它成為你的一個(gè)搖錢(qián)樹(shù)。

　　到 2018年，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的價(jià)值將會(huì)達(dá)到 415 億。專(zhuān)門(mén)從事分析的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)搶占了數(shù)百萬(wàn)美元的資金市場(chǎng)。即使創(chuàng)業(yè)公司對(duì)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品不感興趣，他們也需要利用這些數(shù)據(jù)作為自己獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果他們不這樣做，其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手會(huì)跟隨顯示出來(lái)的信息猜測(cè)他們的下一步動(dòng)作，這樣他們就會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)力。