在未來，圖片信息會成為人們生活中不可或缺的東西。這對于Kevin Spacey的影迷、棒球迷和Pokémaniacs來說真心是一個好消息。

Tinder現(xiàn)已在安卓和iOS應(yīng)用市場上線，雖然該應(yīng)用包含許多圖片文件，但卻只通過占用較小的內(nèi)存空間就能夠?qū)崿F(xiàn)與用戶的匹配。

如果你是Tinder——這種交友軟件的用戶(Android，iOS)，那么你一定已經(jīng)對card-swiping非常熟悉了。通過該技術(shù)，只需要選擇“Yes”或“No”這樣簡單地滑動操作，就可以輕松地實現(xiàn)對用戶文件的配置。在翻閱屏幕上的各種照片時，也許就會成為某人潛在的追求者哦。

Tinder的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sean Rad表示，研發(fā)Tinder的靈感是在他翻閱照片和玩卡片游戲的時候產(chǎn)生的。其用戶界面的更新模式基于傳統(tǒng)的卡片游戲規(guī)則。試想，通過一張張小小的卡片，就能夠傳達許多具體的信息。這是對用戶瀏覽體驗的升級，同時用戶也在進行著某種選擇，而不僅僅是像閱讀插圖故事一樣。

然而，該應(yīng)用現(xiàn)在正面臨著用戶信息過載的問題。在面臨上成千上萬種選擇的時候，僅僅靠手指滑動，不可能對所有的信息進行一一瀏覽。而正因為不可能瀏覽到所有的信息，在某種程度上講，是對用戶最終選擇的權(quán)利的一種剝奪。

對于上面提出的問題，該應(yīng)用的設(shè)計團隊也提供了相應(yīng)的解決方法，即摒棄對大量信息進行一一篩選，而是根據(jù)用戶提供的信息進行科學匹配，僅需要一次搜索，就能夠得到較為精確的結(jié)果。這不失于是一種理想的用戶操作界面。

然而，Tinder遠不是唯一一個通過card-swiping接口而運行的應(yīng)用程序。Jelly (Android，iOS) 也能夠通過用戶的Twitter和Facebook信息，使用卡片式的提問和回答，從而通過網(wǎng)絡(luò)進行快速的查詢；此外，Swell也運用了卡片式的對流式音頻源進行個性化設(shè)置；通過關(guān)聯(lián)朋友圈，Weotta也可以通過卡片式的記錄，為用戶提供各式各樣的活動信息；Google Now通過記載用戶的信息和活動記錄，為用戶提供相應(yīng)的最新資源。

我們已經(jīng)經(jīng)歷太多

Card-swiping：滑動拇指，信息即時可得

當你想要查看個人日程表、周邊餐廳信息、甚至音樂會時間或其他本地事件信息時，一次只對一條數(shù)據(jù)進行瀏覽可能會實現(xiàn)更高的效率。

像如在Netflix(Android，iOS)和iTunes提供服務(wù)時，始終是通過他們的自己應(yīng)用程序進行的。而這種模式就像在實體店一樣，總是有那么多人熱衷于擠在一個小小的屏幕前面，只為了觸摸一下產(chǎn)品，這一點有些令人費解。

當你想看電影時，可能是因為有一些特定的情緒或者是共鳴。在這時，你可能會發(fā)現(xiàn)自己跟其他人有著相同的品味，甚至對電影的歷史也有著同樣的理解。在此時，你不需要看到其他全部的相關(guān)搜索記錄。相反地，你只需要得到與你搜索關(guān)鍵詞匹配的選項。一次只瀏覽一條搜索記錄，這樣才能夠有效地避免數(shù)據(jù)冗長的問題，從而有助于將它們編制成為一個有序的選擇列表。

那么問題來了，為什么這樣做會獲得更好的用戶體驗呢？原因有很多：

1 不難理解，這樣做可以讓你一次只能對一個選項進行心理評估，因為你的能力決定了每次只能考慮一條記錄。試想，如果所有的記錄在你面前蜂擁而至，只會分散你的注意力。

2 Malcolm Gladwell曾經(jīng)說過，不經(jīng)過大腦考慮過的想法往往會引人進入誤區(qū)。因此，對選項進行預先判斷可以幫助你做出更快且更理智的選擇。

3 你可以獨立地完成搜索工作。

然而這些工作都可以通過簡單的拇指操作就能做到。

最后一點比你想象的更重要。移動設(shè)備專家Luke Wroblewski表示，這一切通過簡單的拇指就能做到。人們通常會在走路的時候使用手機等移動設(shè)備，同時，在使用導航程序的時候，很可能只會用一只手使用手機，從這個習慣上看來，使用的關(guān)鍵在于用戶們?nèi)f能的拇指。

沒有龐大而繁雜的數(shù)據(jù)列表，就能夠幫助用戶進行選擇，當用戶們在享受美妙的音樂夜晚、或者追求心儀的夢中情人時，不得不承認，card-swiping為他們的正確決定貢獻了很多。

Tinder與微小數(shù)據(jù)建立更強的聯(lián)系

在這里，讓我們用CYOA來進行恰當?shù)念惐龋壕拖窦堎|(zhì)游戲書一樣，每一次使用card-swiping進行搜索，都會留下相應(yīng)的記錄，從而影響最終結(jié)果。

我們可以稱之為微型數(shù)據(jù)。想象一下，當你每一次在Tinder上做出選擇的時候，該軟件都能夠?qū)⒛愕南矏酆推米詣佑涗浵聛恚⑶彝ㄟ^這些信息，從而在以后的搜索記錄中進行自動匹配。

“通過瀏覽Tinder，瀏覽內(nèi)容與輸入內(nèi)容的幾乎是同時進行的，” Rad表示，這意味著每次在用戶進行搜索和結(jié)果瀏覽時，它都會生成相應(yīng)個人數(shù)據(jù)信息。

本文的發(fā)表之時，Tinde每日的瀏覽量已經(jīng)超過了8億次，是The Cave of Time的好幾倍。

這本書是包含了1000個故事(也許是1030左右)。

這一次不再對正在流行的大數(shù)據(jù)進行追捧，盡管Tinder團隊和同行們對于推測用戶群的發(fā)展趨勢也十分感興趣。然而，Tinder更多地是注重挖掘用戶個體的相關(guān)信息，通過對這些信息的收集和研究，實現(xiàn)搜索結(jié)果迎合的用戶偏好的功能。

“每一次的搜索或者瀏覽都為我們提供了一些信息的信號，” Swell聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ram Ramkumar表示，“實現(xiàn)對用戶信息的整合，這些信息很重要，它們是用來過濾雜項功能的基礎(chǔ)?！?/p>

在Swell的案例中，我們看到了它對新聞廣播電臺的摒棄。然而Tinder對于交友信息的匹配宮內(nèi)提供一個更為鮮明的案例。

也許對于一般的用戶偏好來說，搜索就是如此的簡單。例如，如果你喜歡紅發(fā)帥哥，在這種情況下，根據(jù)信息記錄，就會搜索到這類人更多的信息。但是，它也可能使搜索過程復雜化：因為在搜索時很可能會匹配到與你偏好類似的另一個用戶。在這種情況下，應(yīng)用程序可能會得出這樣的結(jié)論，你可能與其他人的搜索有著同樣的興趣。

你的偏好甚至可能會因為時間不同而改變。然而這也不奇怪，有時候上午買到了喜歡的東西，到了晚上再看就會覺得很一般。根據(jù)Tinder的調(diào)查顯示，許多用戶每天打開應(yīng)用程序的次數(shù)多達五到六次。

如何對Foursquare進行修復呢？試試先行計算吧。

當問到“現(xiàn)在我應(yīng)該做什么?”時，也許沒有應(yīng)用程序比Foursquare(Android，iOS)更懂你了。

我應(yīng)該去參觀一下Post-It嗎？也許有機會獲得一次短途旅游的大獎。

用戶在Foursquare平臺上進行查詢時，可能會輸入“浪漫”、“泰國”或“mojitos”這樣的關(guān)鍵字。“該應(yīng)用軟件能夠通過抓取用戶輸入的大量數(shù)據(jù)，與附近的地區(qū)的熱門地域進行匹配，這本身就是一個非常有用的功能。

可是，例如，如果你不知道拐角處小精品店，你有什么辦法可以發(fā)現(xiàn)它呢？在你不確定跟朋友要去哪里消遣的時候，如何在第一時間找到附近的愛爾蘭酒吧呢？如何知道哪家店有你喜愛的巨型啤酒杯呢？

答案是兩個字:先行計算。

有人認為，該設(shè)備不可能比你預期的效果更好，但事實上Foursquare已經(jīng)十分令人滿意了。

“我們知道這些地方的大致信息，” Foursquare的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官Dennis Crowley表示，“我們知道哪些地方擁有清晨和午后的美景；哪里有季節(jié)性的景觀；這些景點是否有所整改；在哪一天最適合觀賞；這附近有哪些地方適合吃早餐或午餐；你的朋友或者其他人有沒有去過…這些數(shù)據(jù)收集起來需要耗費大量的工作，將形成一個很強大的數(shù)據(jù)集?！?/p>

該應(yīng)用程序可以利用這些數(shù)據(jù)及你的個人情況，對你的計劃將提出相應(yīng)的建議。包括地點、時間、甚至是同伴的喜好等等。

按照邏輯順序，下一步應(yīng)該討論Card-swiping接口的問題。

然而，在使用Foursquare軟件時，它存在的系統(tǒng)問題也是十分明顯的，例如：

?搜索結(jié)果顯示一個很小的區(qū)域，名字和評價的信息較少。至關(guān)重要的信息，如位置、營業(yè)時間和用戶評論是不顯示的。

?一旦你對搜索結(jié)果做出選擇，就不得不返回的搜索結(jié)果繼續(xù)瀏覽。

?在進行搜索時不能進行預先選擇。

但事實上你并不需要在Foursquare上運行card-swiping系統(tǒng)，就像Steven Lehrburger在他的博客中就完成了設(shè)計模型草圖，這聽起來真是令人難以置信。

想象一下，如果你想要尋找一個日本的地方，根據(jù)所有你輸入的需求信息，這個應(yīng)用程序通過卡片式的展示方式，為你列出了一個較為匹配的景點。如果你對這個地方感興趣，可以立即加入選擇列表；如果不感興趣，你可以當即從列表中丟棄它。

你可能僅僅以“日本”為關(guān)鍵詞進行了搜索，但是當你每一次鍵入字符，該軟件的系統(tǒng)都會對其進行自動記錄。它將它所掌握的數(shù)據(jù)與對用戶搜索記錄的信息相結(jié)合，從而給用于以更多的信息和更相關(guān)的記錄供選擇。

將會進行更加不理智的決策

根據(jù)The Future of Listening to MusicDe 預測，Card-swiping還沒有達到足夠完美用戶界面。但起碼它能夠流暢的且有序地運行，同時通過與用戶進行高密度的接觸，從而當即產(chǎn)生有用的交互數(shù)據(jù)。Card-swiping接口不僅意味著實現(xiàn)更好的用戶體驗，同時通過該應(yīng)用可以收集到大量的微型數(shù)據(jù)。

隨著時間的推移，你的搜索結(jié)果將會與你的偏好更加匹配。也許你最后真的能夠在Tinder上發(fā)現(xiàn)理想理想中的紅發(fā)帥哥也不一定呢！

（編輯：Zoey)