事實(shí)上，從國內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程分析，便能清晰看到機(jī)器視覺對實(shí)體產(chǎn)業(yè)帶來的改變——

　　第一階段：概念導(dǎo)入階段（1990年以前）。此時(shí)制造業(yè)以粗放型、勞動(dòng)密集型為主。機(jī)器視覺這一前沿概念在國內(nèi)剛萌芽，且僅僅在大學(xué)和研究所中存在一些研究圖像處理和識別模式的實(shí)驗(yàn)室。

　　第二階段：行業(yè)起步階段（1990-1998年）。伴隨著制造業(yè)從粗放型向標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)階，流水線生產(chǎn)帶來機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的初步發(fā)展。此時(shí)，主要的國際機(jī)器視覺廠商剛剛進(jìn)入中國市場，產(chǎn)業(yè)生態(tài)開始初步建立。

　　第三階段：行業(yè)成長階段（1998-2008年）。2001年中國加入WTO搭上了全球化的浪潮，中國制造強(qiáng)國之路開啟。2002年，中國正式成為“世界工廠”。2007年，中國制造業(yè)增速連續(xù)20年居世界首位。中國制造龐大市場需求，帶動(dòng)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)快速成長。此時(shí)，不少國外品牌供應(yīng)商通過代理機(jī)構(gòu)快速覆蓋和占有中國市場。

　　第四階段：快速發(fā)展階段（2008-2016年）。2008年全球金融危機(jī)給高速發(fā)展的中國制造業(yè)當(dāng)頭一棒。2009年，制造業(yè)受到政策支持，絕地反擊。2010年中國制造業(yè)登頂全球。2013年中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大幕拉開，3C產(chǎn)品走俏。2015年供給側(cè)改革提出，國內(nèi)制造業(yè)過剩。伴隨著3C電子制造產(chǎn)業(yè)的快速崛起，中國制造開始走向“精益生產(chǎn)”。精益制造對機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)提供絕佳市場機(jī)會，機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展走上快車道。

　　第五階段：自主創(chuàng)新階段（2016至今）。2016年是人工智能產(chǎn)業(yè)元年，伴隨著AI技術(shù)的快速創(chuàng)新，AI應(yīng)用的不斷落地，國內(nèi)機(jī)器視覺領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新如火如荼。伴隨著近些年貿(mào)易摩擦、疫情反復(fù)、地緣爭端等多重復(fù)雜因素影響，中國制造業(yè)當(dāng)前面臨低端制造業(yè)外遷、高端制造業(yè)回流的雙重壓力。同時(shí)，隨著國家安全的需要，機(jī)器視覺國產(chǎn)化要求日益緊迫。從精益制造進(jìn)一步邁向智能制造。數(shù)字化、國產(chǎn)化、智能化三浪疊加，推動(dòng)機(jī)器視覺行業(yè)進(jìn)入新紀(jì)元。

　　總結(jié)來看，從粗放制造（勞動(dòng)密集型制造業(yè)）、標(biāo)準(zhǔn)制造（資本密集型制造業(yè)）、精益制造（技術(shù)密集型制造業(yè)）到智能制造（數(shù)據(jù)智能型制造業(yè)），伴隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，與之同步發(fā)展的機(jī)器視覺行業(yè)亦步亦趨。

　　鄭道勤表示，“目前機(jī)器視覺已經(jīng)覆蓋的實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域主要有：消費(fèi)電子、新能源產(chǎn)業(yè)、汽車制造、半導(dǎo)體芯片、玻璃面板、生物醫(yī)藥、紡織皮革、物流倉儲、印刷、食品包裝等多個(gè)行業(yè)。機(jī)器視覺是人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展的鮮明案例，主要場景包括：識別、測量、引導(dǎo)、檢測、定位、拆碼垛等，是助推制造企業(yè)降本、提質(zhì)、增效，推動(dòng)人口紅利向硬科技紅利的轉(zhuǎn)變，加快實(shí)現(xiàn)總書記強(qiáng)調(diào)的中國制造“三個(gè)轉(zhuǎn)變”。從這一點(diǎn)看，以機(jī)器視覺為代表的新技術(shù)，實(shí)實(shí)在在為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展注入了新動(dòng)能。”

　　選擇

　　據(jù)IDC、國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)，中國離散型制造業(yè)占制造業(yè)從業(yè)人員比在70%(約8000萬人)，以人均綜合薪資8萬元/年計(jì)算，每年的市場容量達(dá)6.4萬億元;在工業(yè)企業(yè)從事質(zhì)量檢測的人員約360萬人，以人均綜合支出8萬元/年計(jì)算，工業(yè)企業(yè)在質(zhì)量檢測方面的人力成本達(dá)2880億元/年，并以約8%逐年遞增。

　　從宏觀角度看，中國人口紅利優(yōu)勢正在減弱。過去幾年，中國采購了大量自動(dòng)化設(shè)備以應(yīng)對缺工現(xiàn)象。從產(chǎn)業(yè)角度看，自動(dòng)化工廠紛紛選擇提高自動(dòng)化程度，機(jī)器視覺作為高級自動(dòng)化不可或缺的模塊，未來穩(wěn)增長趨勢不變。

　　據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前國內(nèi)扎根機(jī)器視覺領(lǐng)域的企業(yè)有上千家之多，已經(jīng)建立行業(yè)品牌和知名度的企業(yè)有數(shù)百家。各類企業(yè)分布在產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)，產(chǎn)品、定位、優(yōu)劣勢也存在差異。按其技術(shù)偏向和產(chǎn)品類別，可以分為——

　　成像類：此類公司偏重于光源、鏡頭、相機(jī)、圖像采集卡等的研制和生產(chǎn)，目的是為行業(yè)和市場提供高精度高分辨率的圖像信息。此類公司一般成長于一些相機(jī)生產(chǎn)廠家;

　　算法類：此類公司偏向于構(gòu)建信息處理平臺和機(jī)器視覺算法庫，以提高圖像信息的處理能力。此類公司一般起家于IT行業(yè)或者軟件公司;

　　算力類：此類公司偏重于AI能力平臺打造，或者偏向于現(xiàn)場應(yīng)用軟件的編寫，目的是將機(jī)器視覺的應(yīng)用延伸到制造業(yè)的智能決策執(zhí)行層面。

　　另外還有一些所謂機(jī)器視覺公司，并沒有自己的核心技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)能力，靠整合其它公司的產(chǎn)品，以集成的視覺產(chǎn)品、視覺裝備或機(jī)器視覺解決方案來占領(lǐng)應(yīng)用端市場。

　　鄭道勤分析稱：“成像技術(shù)、處理算法、算力平臺和行業(yè)應(yīng)用是機(jī)器視覺發(fā)展的四個(gè)核心要素，涉及到計(jì)算機(jī)、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機(jī)電一體化等多個(gè)領(lǐng)域。國內(nèi)的機(jī)器視覺公司多數(shù)只偏重于上述某一個(gè)或某幾個(gè)領(lǐng)域，如要么在成像技術(shù)上突出，要么在圖像信息處理或者算法平臺搭建等方面優(yōu)勢明顯，在技術(shù)、資金和市場等多重因素的影響下，很難全面發(fā)展。”

　　從市場競爭能力看，以某些公司為代表的非標(biāo)集成類公司，另外一些AI系統(tǒng)軟件公司，這些企業(yè)目前發(fā)展迅速，但長期看沒有自己的核心部件，始終缺乏成長性。

　　“中科搖櫓船孵化自中國科學(xué)院，是一家掌握高精密光電測量核心技術(shù)的‘硬科技’企業(yè)，我們始終認(rèn)為一定要持續(xù)努力做好硬科技產(chǎn)品，才有可能成為偉大公司。一定要掌握關(guān)鍵核心部件，才能超越基恩士、康耐視、?？怂箍?/strong>、西克這四家老牌自動(dòng)化國際巨頭。機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的特殊之處在于，這是一個(gè)將軟硬件充分結(jié)合的賽道，軟件硬件缺一不可，否則一定會有短板。中科搖櫓船選擇了一條難而正確的道路——堅(jiān)持做好關(guān)鍵核心部件，但我們不畏路遠(yuǎn)，堅(jiān)信道阻且長，行則將至。”鄭道勤強(qiáng)調(diào)。